今日の進化し続けるグローバル経済において、エネルギー・化学企業では、市場の需要に応え、かつ利益を最大化するため、新たなスピード感を持ったオペレーション能力が求められています。社内外で起こる様々な環境の変化に対し、いかに迅速に対応できるかが、事業の成功につながります。

En la economía global actual que está en constante evolución, las compañías de energía y productos químicos deben operar con una agilidad recién descubierta para satisfacer la demanda del mercado y maximizar los márgenes. Aspen DMC3 es una tecnología digital de última generación que está ayudando a las empresas a mantener una mejora del 2-5% en el rendimiento, un aumento del 3% en el rendimiento y una reducción del 10% en el consumo de energía. Mire este video para obtener más información sobre la tecnología de control de avanzado de procesos de última generación.

Complex EPC Environments Getting a reboot with AI

Definir su futuro significa construir sobre el pasado. El mundo está en constante cambio y AspenTech tiene la experiencia para prepararlo para el futuro. Lo ayudaremos a alcanzar nuevos niveles de confiabilidad, eficiencia y agilidad aprovechando el poder de la inteligencia artificial para ejecutar sus operaciones de manera más segura, ecológica, prolongada y rápida. Su futuro comienza ahora. Mire este video para saber AspenTech le ayudará a dar el siguiente paso hacia el futuro.

AI and the next generation of energy workers: a perfect match

The Chemical Engineer-On the Road to Digital

Petroleum Technology Quarterly-How refiners can optimise for IMO 2020

Reuters-Global Refineries fall short on preparedness for IMO 2020 Regulations

By leveraging an automated digital flow of information, business functions can drive increased collaboration, accelerating the delivery of large capital projects. Join this webinar to learn how Aspen Enterprise Insights™ can improve capital project execution by helping you:

El tiempo de inactividad no planificado tiene un amplio impacto que afecta no solamente a la productividad y la rentabilidad de una planta sino también a la seguridad del personal y de la planta, así como a las emisiones de gases de efecto invernadero y al cumplimiento al medio ambiente. Pero, ¿qué pasaría si realmente se pudiera planificar el tiempo de inactividad? En este documento, conozca cómo los avances en machine learning y el análisis predictivo están eliminando que haya tiempo de inactividad no planificado que sea desconcertante.