碳捕获仍然是能源和化工公司在能源转型过程中的首要任务，但实现减排目标的最佳方法是什么？准确的工艺建模是选择正确工艺的关键要求。在本白皮书中，您将了解预测建模技术的进步如何使您能够设计最可操作、节能和可持续的解决方案。

Volatility in today’s markets is driving innovation across the Asset Performance Management (APM) space, demanding new levels of operational excellence and more dynamic approaches to achieve company goals. A holistic solution looks beyond just optimizing maintenance processes to deliver Financially Optimized Asset Performance. AspenTech refers to this as Autonomous Reliability.

This on-demand webinar explains the results in the State of Industrial AI 2021 research report.

This research report reveals how industrial organizations are adopting AI as part of their digital transformation.

Unnecessary downtime can be expensive for pharmaceutical manufacturing operations; unplanned stoppages can delay the delivery of much needed product, potentially causing damage to a company's reputation.

Emerson to Accelerate Software Strategy to Capitalize on High Growth Industry Verticals

Actualmente existe mucho interés en las iniciativas de digitalización en la industria de proceso, diseño de equipos, diseño de tuberías, la estimación de costos y la planificación de la construcción. Durante este webinar conozca cómo puede aprovechar los datos de ingeniería y estimación de una forma más eficiente para una finalización de FEED más rápida y transferencia de datos a ingeniería de detalle.

With digital initiatives underway in the process industries, equipment layout, piping design, cost estimation and construction planning are getting a long-overdue overhaul. Learn how you can more easily move your engineering and estimating data across these functions for faster, more efficient FEED completion and handoff to detailed design.

ARC found that 17 percent of survey respondents cannot scale APM across different assets at the same plant, regardless of resources. And 53 percent of respondents also indicated that their APM deployment was scalable, but not without tremendous effort and resources. Learn more about the ARC Scalability Survey results in this report.

ARC descubrió que el 17% de los encuestados no logran escalar APM en diferentes activos de la misma planta, independientemente de los recursos. Un asombroso 53% de los encuestados también indicó que sus implementaciones de APM eran capaz de ser escaladas, pero no sin un enorme esfuerzo y demanda de recursos. Aprenda más de los resultados de la la encuesta de escalabilidad de ARC en este reporte.