Petroleum refining planning and scheduling models created using Aspen PIMS™ and Aspen Petroleum Scheduler are essential for making key decisions regarding feedstock selection and refinery operating conditions that affect refining profit margins. Engineering simulations in Aspen HYSYS® Petroleum Refining can help improve the accuracy of the planning and scheduling models to increase refining profit margins. View this on-demand webinar to gain an understanding of how to improve petroleum refining margins with better collaboration among Engineering, Planning, and Scheduling groups.

Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。

在当今多变的环境中，矿山需要提升设备预测性维护的效率和价值，以 避免生产损失，降低维护成本。但什么样的预测性维护解决方案才是有效的呢？要如何证明投资的合理性？

コスト積算ツールであるAspen Economic Evaluation Familyを紹介します。一般的に確度の高いプロジェクトコストの見積りを得るためには多くの労力と時間を必要としますが、そのために競争優位を失ってしまいます。 今回紹介するAspen Economic Evaluation Familyでは、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。

Designing and validating the hydraulics of a flare system for the safe process of multiple systems can be challenging. This webinar highlights flare best practices and new features in the latest version of Aspen Flare System Analyzer.

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

Based on our recent survey, 40% of upstream companies are currently using data analytics to improve operational effectiveness. Hear Ian Lewis and Justin Jacobs from Petroleum Economist present insights from this survey of upstream industry executives during this on-demand webinar. The webinar also includes case study examples of upstream companies reducing production costs using data analytics. Find out how predictive modeling and machine learning are revolutionizing oil and gas asset economics and reducing production costs. Don’t get left behind—watch now!

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。

YPFB es la petrolera nacional de Bolivia y es un productor clave en la producción de gas en Sudamérica. Su producción empezó a disminuir drásticamente en dos de sus principales campos de gas en Bolivia por lo tanto YPFB necesitaba superar este problema para cumplir con sus obligaciones contractuales. En este webinar aprenda cómo utilizaron un gemelo digital de Aspen HYSYS para solucionar los cuellos de botella de su planta, ductos y estaciones de compresión lo que les permitió:

Aspen Polymersを活用しフリーラジカル共重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、バッチサイクルの短縮検討が可能となります。