Technologies incorporating AI and machine learning can deliver substantial value to refineries, improving OEE and preventing production losses.

Adding machine learning to your toolbox can increase your uptime and decrease your maintenance costs. Check out our top six keys to efficiently creating the most sustainable value from this technology.

A AspenTech® desenvolveu um método para integrar modelos fenomenológicos de simulação de processos e o conhecimento do processo com IA e algoritmos de analytics. O resultado é um sistema de modelagem híbrida que oferece um modelo abrangente e preciso mais rapidamente sem exigir uma experiência significativa.

AspenTech® ha inventado un método para integrar modelos de simulación de procesos basados en primeros principios con el conocimiento en operación y algoritmos analíticos de IA. El software resultante de ello es un sistema de modelado híbrido que ofrece un modelo completo y preciso de forma más rápida sin necesidad de una experiencia significativa.

アスペンテックは、第一原理に基づくプロセスシミュレーションモデルと専門知識をAIおよびアナリティクスアルゴリズムと統合するための手法を考案しました。その結果生まれたアプリケーションソフトウェアは、第一原理モデリングだけ、あるいはAIだけの場合よりも多くのことを達成できるハイブリッドモデリングシステムです。

아스펜테크는 퍼스트 프린시플(first principles), 즉 보존 법칙 기반의 공정 시뮬레이션 모델, 전문 지식(domain expertise)을 인공지능 (AI) 및 분석 알고리즘과 통합하는 방법을 개발했습니다. 이를 통해 완성된 하이브리드 모델링 (hybrid modeling) 솔루션을 활용하여 광범위한 데이터 세트를 분석하는 모델을 생성하는 것은 물론, 고도의 전문지식 없이도 정확한 모델을 신속하게 만들 수 있습니다.

Aspen Hybrid Models promise a new generation of innovative process modeling. Learn why, and how this will change the course of the chemical and hydrocarbon industry.

Processing Magazine-Processing Q-A-Ron Beck discusses the Self-Optimizing Plant

Do Digital Twins, APC and APM technologies make financial sense in smaller process industries and alternative industries?

In this clip from the ADM On-Demand Webinar, Improving Profitability Using Operational Analytics, Scott Harmeier discusses the value of the offline optimizer using Aspen ProMV™.