Acid Gas Cleaning en Aspen HYSYS V8 permite a las Plantas de Gas acceder a oportunidades de optimización sin precedentes. En este webinar gratuito, aprende porque la tecnología única de modelado de torres del software la convierten en la mejor de la industria.

Watch a webinar on why asset performance management (APM) is useful for both reducing downtime as well as increasing productivity and profitability.

本ウェビナーではAspen Plus V12で搭載された新機能について紹介します。物性ではNISTの3成分系データ参照機能、2成分パラメータの網羅性の確認、Data Regressionの改善があります。モデルでは、反応器の形状ベースの伝熱オプションの追加、反応速度の表示、カスタム反応モデルの拡張、晶析に凝集モデルが追加されました。Aspen Knowledge™が追加され、関連するモデル等の文書や例題へのアクセス、eLearningの利用などユーザーサポート機能が充実しました。また、Aspen Hybrid Models™やAspen Multi-Case™の新製品も利用可能となりました。

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Heat exchangers can comprise up to 30% of capital equipment and impact 90% of the energy used in a process plant. The conventional workflow for heat exchanger design requires manual data transfer. The process is time-consuming and prone to data transcription errors. The Aspen Exchanger Design & Rating product family integrates rigorous process models with the industry’s most comprehensive heat exchanger modeling capabilities. In this brochure you will learn how the these fully integrated tools for process design increases engineering efficiency, reduces exchanger costs and improves reliability.

Learn how S&B reduces estimating man-hours by between 50-80% depending on project stage through use of ACCE on all bids and estimates.

YPFB plays a vital role in the exportation of gas in South America. When production started to decline in two of Bolivia’s major natural gas fields, YPFB needed to overcome this challenge and still meet contractual obligations.

画期的なイノベーションである Aspen Hybrid Models™ は、 化学企業が複雑な運転上の課題に対処するために、 包括的で正確なモデルを迅速に開発するのに役立ちます。aspenONE® V12 のリリースにより、Aspen Hybrid Models は、 エンジニアがデータサイエンスや機械学習の専門家を必要とせずに AI の技術を活用し、 産業用 AI のアプリケーションを大衆化します。

Aspen Adsorptionは、圧力スイング吸着(PSA)や温度スイング吸着(TSA)などの非定常のガス吸着プロセスのシミュレーションソフトで、吸着プロセスの設計や最適化などに利用されています。このセッションでは、Aspen Adsorptionの概要説明、事例紹介、および、デモンストレーションを行います。

Las columnas de destilación son unidades problemáticas, que representan uno de los mayores desafíos operativos en la industria de procesos, principalmente porque las condiciones internas son dinámicas y hay una visión operativa limitada de su comportamiento. Los gemelos digitales online y offline ofrecen a los ingenieros y operadores poderosas capacidades para el análisis de columnas y así puedan responder a cambios operacionales de una forma más rápida.