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2021 Supply Chain Management Trends to Watch

Two supply chain trends are expected to continue in 2021: Resilient and Sustainable Supply Chains and Sales and Operations Execution (S&OE).

On Demand Webinar

Aspen Economic Evaluation Family コスト積算ツールの活用による迅速かつ確度の高いプロジェクトコスト見積り方法の紹介

コスト積算ツールであるAspen Economic Evaluation Familyを紹介します。一般的に確度の高いプロジェクトコストの見積りを得るためには多くの労力と時間を必要としますが、そのために競争優位を失ってしまいます。 今回紹介するAspen Economic Evaluation Familyでは、最新のコストデータ、設備のコストカーブ、標準P&IDに基づき、確度の高い見積りを迅速に簡単に得ることが可能となり、意思決定までのリードタイムの短縮化が可能となります。

On Demand Webinar

Aspen Custom Modelerの活用事例紹介

Aspen Custom Modelerは、特殊な反応器、膜やフィルムのプロセス、バイオプロセスなど、Aspen PlusやHYSYSの標準モデルで表すのが困難な場合に利用されています。このセッションでは、Aspen Custom Modelerの概要と活用事例について紹介いたします。

On Demand Webinar

Aspen Polymersによる逐次重合モデルの紹介

Aspen Polymersを活用し逐次重合モデルを構築できます。実験データから反応速度パラメータを回帰し、バッチ/連続重合シミュレーションでポリマー物性を予測します。 モデルを活用することで、実験回数の削減、運転条件の最適化検討が可能となります。

On Demand Webinar

Aspen Plus晶析モデルと活用事例の紹介

Aspen Plusのバッチ晶析モデルについて紹介します。速度論型の核生成/成長モデルを考慮することで、蒸発晶析や冷却晶析、貧溶媒晶析など多種に渡る晶析プロセスを取り扱うことができます。本モデルを活用することで、バッチ晶析プロセスにおける実験回数の削減、運転条件の最適化検討などが可能となります。

On Demand Webinar

Aspen Plus/HYSYSにおけるPlant Dataの活用術

現実プラントで測定できるプロセスの値は、連続プラントにおいても常に変動しているため、Aspen PlusやHYSYSのシミュレーションの挙動と一致させるのは容易ではありません。このセッションでは、シミュレーションの挙動を現実プラントと一致させるためのPlant Data機能 (プラントヒストリアンからのタグデータインポート、データコンディショニング、定常状態判定など)についてご紹介します。Plant Data機能は、プロセス性能の経時的なモニタリングにも活用でき、例えば長期的に変動する熱交換器の汚れや反応器の触媒活性のモニタリングに役立ちます。

Case Study

Perstorp Develops KPI Production Portal to Focus Organization on Meeting Plant Production Targets

Large Specialty Chemical Company develops advanced KPI production partial portal tool using Aspen InfoPlus.21 tools, building upon their extensive Aspen InfoPlus.21 installation.

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Executive Brief

Executive Brief: The Time is Right for Optimum Reliability

Imagine a plant that is no longer at risk of a random shutdown. Imagine not worrying about losing a year’s worth of hard-fought optimization value in just two to three days due to a maintenance emergency. Through the science of maintenance, historical and real-time operational data combine to predict when a breakdown will occur with months — not just days — of advance notice.

Executive Brief

将意外停机转变为计划停机,以最大限度地提高安全性、可持续性和生产率

意外停机影响广泛,所波及的不仅仅是工厂的生产率和盈利能力。强制关机还会对工厂和人员安全、温室气体排放和环境合规产生重大影响。但是,如果你真的可以计划停机时间呢?在本文中,我们将了解机器学习和预测分析的进步如何消除意外停机,使公司最大限度地减少最危险的情况,减少排放到环境中的气体量,提高生产率和盈利能力。

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