Una de las empresas más grandes a nivel mundial para productos químicos, plásticos y de refinación utilizó Aspen ProMV para entender y resolver sus problemas de producción causado por un problema de alta viscosidad en el aceite de enfriamiento. En este caso de estudio conozca cómo Aspen ProMV permitió a la empresa a destacar las principales variables de proceso que están altamente correlacionadas con problemas de viscosidad y que guio rápidamente a los ingenieros de proceso al problema subyacente para limitar las pérdidas.

Saiba como um grande produtor químico europeu implementou o aspenONE Supply Chain Management, integrado ao sistema SAP ERP, e conseguiu reduzir os inventários em 20%, alcançar 97% nas entregas “on-time” e reduzir o número de transições de campanha em 20%.

Conozca cómo una importante fábrica química europea implementó aspenONE Supply Chain Management y la integró con su sistema ERP de SAP pudiendo así reducir sus inventarios en un 20%, alcanzar un 97% de precisión para entregas a tiempo y reducir el número de transiciones de campaña en un 20%.

Alors que nous nous adaptons à la "nouvelle norme" de volatilité extrême, d'incertitude, de complexité et d'ambiguïté, les entreprises du monde entier reconnaissent la nécessité d'exploiter leurs actifs et leurs chaînes de distribution avec une plus grande résilience, flexibilité et agilité afin de pouvoir répondre aux conditions changeantes du marché.

This petrochemical company launched an Aspen ProMV™ pilot project to investigate light component losses that go to the bottom of a fractionation column and pressurize the downstream column. Using Aspen ProMV for continuous processes, a model was developed, and bad actors that are highly correlated to the light product loss were identified. Aspen ProMV’s optimization tool was also utilized to provide better operating conditions to reduce losses.

En el ambiente VUCA extremo de hoy en día, las organizaciones están recurriendo a la digitalización y a la inteligencia artificial para desarrollar procesos autónomos y semiautónomos que permitan nuevos niveles de seguridad, sostenibilidad y rentabilidad. Aquí es donde comienza el viaje hacia la Planta Auto-Optimizable.

En las industrias intensivas en activos, las tecnologías IIoT y de digitalización están abriendo el camino para incrementar la rentabilidad y la confiabilidad. Sin embargo, capturar esta oportunidad no requiere una transformación digital a gran escala. Este documento explica cómo aplicar estas tecnologías donde generarán el mayor impacto, y describe tres claves alcanzar el éxito cuando decida iniciar su transformación en la digital.

資産集約型の業界では、IIoTとデジタル化テクノロジーが収益性と信頼性の向上への道を開きます。このホワイトペーパーでは、これらのテクノロジーを適用して最も大きな影響を得る方法について説明し、デジタルアクセラレーションへの移行に成功するために重要な3つの鍵について概説します。

오늘날의 VUCA (Volatility, Uncertainty, Complexity and Ambiguity), 즉 시장의 변동성과 불확실성, 복잡성, 모호성이 가중되고 있는 상황에서 기업들은 인공지능(AI) 기술과 자율 및 반자율 기술을 활용하여 새로운 차원의 안전성과 지속가능성, 수익성을 달성하는 방법을 모색하고 있습니다. 이는 셀프 옵티마이징 플랜트(Self-Optimizing Plant)를 향한 여정의 시작을 의미합니다.

No ambiente extremo (VUCA) de hoje em dia, as organizações estão se voltando para a digitalização e a inteligência artificicla (IA) para desenvolver processos autônomos e smiautonômos, que permitem novos níveis de segurança, sustentabilidade e lucratividade. É aqui que começa a jornada para a Planta Auto Otimizada.